~ ekipa I DESIGN
Wsparliśmy badawczo realizację asystenta wyborczego opartego na LLM. Nasze stowarzyszenie odpowiadało za badania z użytkownikami, obejmujące indywidualne i grupowe wywiady oraz testowanie wizualnego prototypu rozwiązania.
Problem
Niska świadomość obywatelska i trudność w porównywaniu stanowisk politycznych utrudniają wielu wyborcom podejmowanie świadomych decyzji wyborczych.
Cel
Zbadanie możliwości stworzenia asystenta wyborczego opartego na LLM dla Latarnik Wyborczy, który wspierałby obywateli w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji wyborczych.
Wywiady
Testy
1
UX Reserach Lead
+
4
wolontariuszy
Research
Prototypowanie
6
miesięcy
O projekcie
Projekt został zrealizowany we współpracy z nomtek oraz Centrum Edukacji Obywatelskiej i dotyczył eksploracji możliwości stworzenia asystenta wyborczego opartego na dużym modelu językowym (LLM) dla Latarnika Wyborczego.
Nasze Stowarzyszenie odpowiadało za wsparcie badawcze w projekcie. Celem było zrozumienie potrzeb potencjalnych użytkowników oraz przetestowanie koncepcji rozwiązania na wczesnym etapie - zanim rozpoczęte zostały właściwe prace implementacyjne.
Badania obejmowały indywidualne wywiady pogłębione oraz wywiady grupowe prowadzone na podstawie wizualnego prototypu proponowanego rozwiązania.
Challenge
Jednym z kluczowych wyzwań współczesnych demokracji jest niski poziom zaangażowania obywatelskiego oraz trudności w podejmowaniu świadomych decyzji wyborczych.
Wielu wyborców:
nie ma wystarczającej wiedzy o programach i stanowiskach kandydatów,
ma trudność z porównywaniem informacji politycznych pochodzących z różnych źródeł,
odczuwa przeciążenie informacyjne lub brak zaufania do dostępnych materiałów.
W efekcie część obywateli rezygnuje z udziału w wyborach lub podejmuje decyzje wyborcze bez pełnego zrozumienia dostępnych opcji.
Latarnik Wyborczy od lat pomaga wyborcom porównywać swoje poglądy z deklaracjami partii i kandydatów. Jednak rozwój technologii generatywnej AI otworzył nowe możliwości wspierania użytkowników w bardziej interaktywny i dostępny sposób.
Plan
Celem projektu było zbadanie potencjału stworzenia asystenta wyborczego opartego na LLM, który mógłby wspierać użytkowników w lepszym zrozumieniu kwestii politycznych oraz w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji wyborczych.
Projekt zakładał:
eksplorację sposobów wykorzystania generatywnej AI w narzędziach edukacji obywatelskiej,
sprawdzenie, jak użytkownicy reagują na koncepcję asystenta wyborczego,
identyfikację potrzeb informacyjnych i obaw związanych z wykorzystaniem AI w kontekście wyborów.
Kluczowe było zaprojektowanie rozwiązania, które będzie wiarygodne, transparentne i wspierające świadome uczestnictwo w procesach demokratycznych.
Działania
Nasze stowarzyszenie odpowiadało za część badawczą projektu, koncentrując się na zrozumieniu potrzeb potencjalnych użytkowników oraz ocenie wstępnej koncepcji rozwiązania.
Proces obejmował kilka etapów.
Badania eksploracyjne
Na początku przeprowadziliśmy serię indywidualnych wywiadów pogłębionych, które pozwoliły lepiej zrozumieć:
sposób podejmowania decyzji wyborczych przez użytkowników,
źródła informacji wykorzystywane przed wyborami,
poziom zaufania do narzędzi cyfrowych wspierających decyzje polityczne.
Badania oparte o prototyp
Kolejnym krokiem było testowanie koncepcji rozwiązania przy użyciu wizualnego prototypu asystenta wyborczego.
Prototyp pozwolił uczestnikom badań:
zobaczyć potencjalny sposób działania narzędzia,
ocenić jego użyteczność,
wskazać potencjalne korzyści i obawy związane z wykorzystaniem AI w takim kontekście.
Badania fokusowe
Uzupełnieniem badań były wywiady grupowe, które umożliwiły konfrontację różnych perspektyw oraz pogłębienie tematów związanych z:
zaufaniem do technologii AI,
przejrzystością działania narzędzia,
rolą takich rozwiązań w edukacji obywatelskiej.
Wynik
Badania dostarczyły zespołowi projektowemu cennych wniosków dotyczących potrzeb użytkowników oraz oczekiwań wobec narzędzi wspierających decyzje wyborcze.
Pozyskane insighty pomogły:
lepiej zrozumieć sposób korzystania z narzędzi takich jak Latarnik Wyborczy,
zidentyfikować potencjalne scenariusze użycia asystenta opartego na AI,
wskazać kluczowe kwestie związane z transparentnością i zaufaniem do systemu.
Wnioski z badań stanowiły podstawę do dalszego rozwoju koncepcji rozwiązania.
Podsumowanie
Projekt był przykładem współpracy pomiędzy środowiskiem technologii, designu oraz organizacji społecznych.
Połączenie kompetencji zespołów nomtek, Centrum Edukacji Obywatelskiej oraz naszego Stowarzyszenia pozwoliło zbadać, w jaki sposób nowe technologie – w tym modele językowe – mogą wspierać edukację obywatelską i bardziej świadome uczestnictwo w procesach demokratycznych.
* Dodatkowo, nasza współpraca zaowocowała wystąpieniem przedstawicieli zarówno firmy nomtek, jak i Centrum Edukacji Obywatelskiej na październikowej konferencji I DESIGN Conf, gdzie opowiedzieli oni o szczegółach projektowych.
