Od danych do clue. Czyli jak podejmować lepsze decyzje produktowe

Spotkaliśmy się wokół tematu, który jest jednym z kluczowych elementów codziennej pracy zespołów produktowych: jak przejść od danych i obserwacji do decyzji, które rzeczywiście pomagają rozwijać produkt?

Tym razem rozmawialiśmy o tym, jak łączyć analitykę, rozmowy z użytkownikami oraz eksperymenty, żeby lepiej rozumieć problemy i podejmować świadome decyzje produktowe.

Nie skupialiśmy się wyłącznie na samych danych.

Znacznie ważniejsze było pytanie:

Jak połączyć różne źródła informacji, żeby nie tylko zauważyć problem, ale też zrozumieć jego przyczynę i sprawdzić, czy proponowane rozwiązanie faktycznie działa?

Jedna perspektywa, dużo praktyki

Na spotkaniu pojawił się Aleksander Uznański, który wystąpił zarówno w roli prelegenta, jak i prowadzącego części warsztatowej.

W pierwszej części spotkania Olek opowiedział o drodze od problemu widocznego w danych do konkretnej decyzji produktowej.

Rozmawialiśmy o tym, dlaczego same dane nie zawsze wystarczają do zrozumienia sytuacji oraz jak zestawiać je z informacjami pochodzącymi bezpośrednio od użytkowników.

Analityka pozwala zauważyć, co się dzieje. Rozmowy z użytkownikami pomagają zrozumieć dlaczego tak się dzieje. Eksperymenty natomiast pozwalają sprawdzić, czy proponowana zmiana rzeczywiście rozwiązuje problem.

To właśnie połączenie tych trzech perspektyw było jednym z głównych tematów spotkania.

Od teorii do praktyki

Po części prezentacyjnej przyszedł czas na warsztat.

Uczestnicy mogli przełożyć omawiane podejście na konkretne problemy produktowe i przejść przez proces, który w codziennej pracy zespołów często wymaga łączenia wielu różnych informacji.

Warsztat pozwolił uczestnikom nie tylko posłuchać o konkretnych metodach, ale przede wszystkim przećwiczyć ich zastosowanie w praktyce.

Co zostało po spotkaniu?

Jeśli coś wybrzmiało najmocniej, to to, że:

Dane są punktem wyjścia, a nie gotową odpowiedzią.

Dobra decyzja produktowa rzadko powstaje na podstawie jednego źródła informacji. Najwięcej możemy dowiedzieć się wtedy, gdy łączymy dane ilościowe z jakościowym spojrzeniem na potrzeby i zachowania użytkowników, a następnie weryfikujemy nasze założenia poprzez eksperymenty.

Bo ostatecznie nie chodzi tylko o to, żeby wiedzieć, co dzieje się w produkcie.

Chodzi o to, żeby zrozumieć dlaczego się dzieje, postawić właściwą hipotezę i znaleźć sposób, żeby sprawdzić ją w praktyce.

Dziękujemy Olkowi za podzielenie się wiedzą, doświadczeniem i poprowadzenie zarówno części prezentacyjnej, jak i warsztatowej, a wszystkim uczestnikom za aktywny udział, pytania i rozmowy.

Do zobaczenia na kolejnych spotkaniach 👋